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July机器学习课程

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  • 教程名称:,July机器学习课程,01 微积分与概率论基础,02 参数估计与矩阵运算基础,03 凸优化基础,04 广义线性回归和对偶优化,05 梯度下降和拟牛顿,06 最大熵模型,07 聚类方法,08 决策树和随机森林,09 Adaboost,10 贝叶斯网络,11 支持向量机,12 EM,七月算法 18分钟理解EM算法,七月算法 感性理解EM算法-GMM,12 衣服推荐系统by黄高乐,13 主题模型,15 IP与MCMC(上),15 IP与MCMC(下),15 IP与MCMC(中),17 PCA-SVD(上),17 PCA-SVD(下),17 PCA-SVD(中),18 CNN,20 代码实现

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