OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 暂无演示

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

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  • 资源名称:OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理,教程内容:,1-1.png,1-3.png,教程目录:,1-1 计算机视觉导学2-1 本章介绍2-10 案例4:像素读取写入2-11 tensorflow常量变量定义2-12 tensorflow运算原理2-13 常量变量四则运算2-14 矩阵基础1 2-15 矩阵基础2 2-16 矩阵基础3 2-17 numpy模块使用2-18 matplotlib模块的使用2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2 2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3 2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建2-4 测试案例helloWorld 2-5 案例1:图片的读取和展示2-6 Opencv模块组织结构2-7 案例2:图片写入2-8 案例3:不同图片质量保存2-9 像素操作基础3-1 本章介绍3-10 图片缩放3-11 图片仿射变换3-12 图片旋转3-13 图片几何变换小结3-2 图片缩放1 3-3 图片缩放2 3-4 图片缩放3 3-5 图片剪切3-6 图片位移1 3-7 图片移位2 3-8 图片移位3 3-9 图片镜像4-1 图像特效介绍4-10 边缘检测2 4-11 浮雕效果4-12 颜色映射4-13 油画特效4-14 图像特效小结4-15 线段绘制4-16 矩形圆形任意多边形绘制4-17 文字图片绘制4-2 图像灰度处理1 4-3 图像灰度处理2 4-4 算法优化4-5 颜色反转4-6 马赛克4-7 毛玻璃4-8 图片融合4-9 边缘检测1 5-1 美化效果章节介绍5-10 磨皮美白5-11 高斯均值滤波5-12 中值滤波5-13 图像美化章节小结5-2 彩色图片直方图5-3 直方图均衡化5-4 图片修补5-5 灰度直方图源码5-6 彩色直方图源码5-7 灰度直方图均衡化5-8 彩色直方图均衡化5-9 亮度增强6-1 机器学习章节介绍6-10 SVM支持向量机1 6-11 SVM支持向量机2 6-12 SVM小结6-13 Hog特征1 6-14 Hog特征2 6-15 Hog特征3 6-16 Hog特征4 6-17 Hog小结6-18 Hog_SVM小狮子识别1 6-19 Hog_SVM小狮子识别2 6-2 视频分解图片6-20 Hog_SVM小狮子识别3 6-21 Hog_SVM小狮子识别4 6-22 Hog_SVM小狮子识别5 6-23 机器学习小结6-3 图片合成视频6-4 Haar特征1 6-5 Haar特征2 6-6 Haar特征3 6-7 adaboost分类器1 6-8 adaboost分类器2 6-9 Haar+adaboost人脸识别7-1 章节介绍7-10 knn数字识别8 7-11 knn数字识别9 7-12 knn数字识别10 7-13 cnn实现手写数字识别1 7-14 cnn实现手写数字识别2 7-15 cnn实现手写数字识别3 7-16 cnn实现手写数字识别4 7-17 cnn实现手写数字识别5 7-18 cnn实现手写数字识别6 7-19 数字识别小结7-2 样本介绍7-3 knn数字识别1 7-4 knn数字识别2 7-5 knn数字识别3 7-6 knn数字识别4 7-7 knn数字识别5 7-8 knn数字识别6 7-9 knn数字识别7 8-1 章节介绍8-2 最简单的图片爬虫8-3 ffmpeg初识_音频.mp4 8-4 OpenCV预处理8-5 神经网络训练识别1 8-6 神经网络训练识别2 8-7 神经网络训练识别3 8-8 神经网络训练识别4 8-9 本章小结9-1 课程总结

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