Hadoop大数据处理 中文pdf

资源名称:Hdoop大数据处理 中文pdfD11章大数据处理概论11.1什么是大数据21.2数据处理平台的基础架构51.3大数据处理的存储71.3.1提升容量71.3.2提升吞吐量111.4大数据处理的计算模式171.4.1多处理技术171.4.2并行计算201.5大数据处理系统的容错性261.5.1数据存储容错271.5.2计算任务容错281.6大数据处理的云计算变革30本章参考文献32D12章基于Hdoop的大数据处理架构352.1Google核心云计算技术352.1.1并行计算编程模型MpReduce362.1.2分布式文件系统GFS382.1.3分布式结构化数据存储BigTble392.2Hdoop云计算技术及发展412.2.1Hdoop的由来412.2.2Hdoop原理与运行机制422.2.3Hdoop相关技术及简介452.2.4Hdoop技术的发展与演进472.3基于云计算的大数据处理架构482.4基于云计算的大数据处理技术的应用512.4.1百度512.4.2阿里巴巴562.4.3腾讯582.4.4华为602.4.5中国移动622.5Hdoop运行实践63本章参考文献64D13章MpReduce计算模式663.1MpReduce原理663.2MpReduce工作机制693.2.1MpReduce运行框架的组件703.2.2MpReduce作业的运行流程703.2.3作业调度723.2.4异常处理733.3MpReduce应用开发743.3.1MpReduce应用开发流程743.3.2通过Web界面分析MpReduce应用763.3.3MpReduce任务执行的单步跟踪783.3.4多个MpReduce过程的组合模式793.3.5使用其他语言编写MpReduce程序813.3.6不同数据源的数据联结(Join)823.4MpReduce设计模式873.4.1计数(Counting)883.4.2分类(Clssfiction)883.4.3过滤处理(Filtering)893.4.4排序(Sorting)893.4.5去重计数(DistinctCounting)903.4.6相关计数(Cross-Correltion)913.5MpReduce算法实践923.5.1*短路径算法923.5.2反向索引算法943.5.3PgeRnk算法953.6MpReduce性能调优973.6.1MpReduce参数配置优化973.6.2使用Cominber减少数据传输99……..资源截图:

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