R与Hadoop大数据分析实战 完整pdf

资源名称:R与Hdoop大数据分析实战 完整pdf第1章 R和Hdoop入门 11.1 安装R 21.2 安装RStudio 31.3 R语言的功能特征 31.3.1 使用R程序包 31.3.2 执行数据操作 31.3.3 日渐增多的社区支持 41.3.4 R语言数据建模 41.4 Hdoop的安装 51.4.1 不同的Hdoop模式 61.4.2 Hdoop的安装步骤 61.5 Hdoop的特点 121.5.1 HDFS简介 131.5.2 MpReduce简介 131.6 HDFS和MpReduce架构 141.6.1 HDFS架构 141.6.2 MpReduce架构 151.6.3 通过图示了解HDFS和MpReduce架构 151.7 Hdoop的子项目 161.8 小结 19第2章 编写Hdoop MpReduce程序 202.1 MpReduce基础概念 202.2 Hdoop MpReduce技术简介 222.2.1 MpReduce中包含的实体 222.2.2 MpReduce中的主要执行进程 232.2.3 MpReduce的局限 252.2.4 MpReduce 可以解决的问题 262.2.5 使用Hdoop编程时用到不同的Jv概念 262.3 Hdoop MpReduce原理 272.3.1 MpReduce对象 272.3.2 MpReduce中实现Mp阶段的执行单元数目 282.3.3 MpReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目 282.3.4 MpReduce的数据流 282.3.5 深入理解HdoopMpReduce 302.4 编写Hdoop MpReduce示例程序 322.4.1 MpReduce job运行的步骤 332.4.2 MpReduce可解决的商业问题 382.5 在R环境中编写Hdoop MpReduce程序的方式 392.5.1 RHdoop 392.5.2 RHIPE 402.5.3 Hdoop streming 402.6 小结 40第3章 集成R和Hdoop 413.1 RHIPE 423.1.1 安装RHIPE 423.1.2 RHIPE架构 443.1.3 RHIPE实例 453.1.4 RHIPE参考函数 483.2 RHdoop 513.2.1 RHdoop架构 513.2.2 安装RHdoop 523.2.3 RHdoop案例 533.2.4 RHdoop参考函数 563.3 小结 58……..资源截图:

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